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　　“视觉验布系统应用引入5G技术，进行高精度、全自动布料质量检测◆■★■，提升系统响应速度，还提高整体生产过程智能化水平。”许建军告诉记者，采用视觉验布系统后◆★■■，检验速度为每分钟50到60米，是传统人工肉眼检验的1.5倍以上，目前每台验布机由原先两名检验工减少到一名，甚至可实现一名检验工同时操作两台机器■◆◆◆■■。该系统不仅提高检测准确性◆★，还减少对人工依赖，解决员工招聘难的问题。

　　编者按：工业兴，兰溪兴★◆★■。当前■★，兰溪正处于打造“新时代典型工业城市■◆◆”的关键突破期◆◆■，“一子落、全盘活”■★◆◆■，发展新质生产力，才能塑造兰溪工业新优势。兰溪市融媒体中心推出《智造兰溪》专栏，展现文雅通达的兰溪工业基因■■◆，诠释精益求精的兰溪企业家精神◆■，聚焦实干图强的兰溪工业奋进姿态。

　　未来，万舟集团将继续坚持智能制造之路◆◆，推行织造全自动化运转★★◆■■■，进一步降低能源消耗，全力打造智能化数字车间◆■★◆★■。同时◆★◆，加强企业智能制造人才培训◆★，培养一批兼具纺织行业知识和智能制造技术的复合型人才，一批擅长智能化装备与系统操作的高素质职业人才。为努力创建“生产智能化、管理精细化◆◆、产品差异化、贸易全球化”的现代先进纺织企业而不断努力◆■。

　　浙江万舟控股集团有限公司是一家专业研发设计和生产高档时尚面料的国家高新技术企业◆★、省级企业技术中心，是兰溪纺织业成立的第一家集团公司。集团现有员工3200余人★◆★，从瑞士、德国、日本、美国等地引进先进成套纺织设备，现有丰田喷气织机3138台，年产各类时尚休闲面料4■◆★.5亿米■◆、家纺面料5千万米，产值50亿元，产品畅销国内外市场◆■★◆■，在全国棉纺织行业主营业务收入排名第11位■★◆■■，其中白坯布营收居全国第二。

　　企业数字化转型过程中■★◆◆，万舟集团认为企业文化是不可忽视的关键■◆。■■◆★■◆“我们企业理念是◆■■★■‘做客户满意的产品■★■■◆◆，谋员工幸福生活◆★◆◆■’，员工收入稳定了，家庭幸福了，对我们企业和社会来说都能更加稳定◆■◆■。”许建军说★■★，为此，万舟集团设立职工子女教育奖励金★◆。从2010年至今★★，万舟集团已连续14年向180多名考上重点高中、重点大学的职工子女发放教育奖励，累计发放教育奖励金110余万元，有效提升员工幸福指数◆■■★。

　　走进万舟集团检验车间，记者看见每台验布机上都有工人在进行操作。视觉验布过程中，高速摄像头实时采集布匹信息，将数据上传到服务器进行对比、寻找差错■■◆■，极大提高验布效率和准确率■◆■◆◆。

　　纺织产业是兰溪传统优势产业★★★◆★■、重要支柱产业◆◆◆。近年来，随着数字化改造深入推进，兰溪纺织产业在生产设备、工艺技术、企业管理等方面全方位优化升级■■◆★。

　　在万舟集团年产1★★■◆◆.2亿米高档时尚服装面料产业升级改造项目现场，记者看到工人们正紧张有序施工★■★。许建军表示，项目为零土地技改项目■◆，拟淘汰梳棉机、粗纱机、细纱机等低效落后老旧纺纱生产线台（套）◆★★■◆，更新为浆纱机、喷气织机、整经机等先进织造设备和系统783台（套），其中设备国产化率99%，推动项目数字化、智能化改造★■★■■。建成后■■◆◆，预计实现年产值约10亿元。

　　连日来★◆，在浙江万舟控股集团有限公司大数据中心★★◆★◆，工作人员有条不紊地操作电脑，空压机电流、排放压力，布机产量、效率、断经■■、断纬等数据，在生产设备运行数据管控平台上一目了然。

　　万舟集团始终以技术创新和改造为驱动力■◆◆★★，坚持“改革强企、开放强企、创新强企、人才强企”◆■，先后与东华大学、浙江工业大学开展产学研合作、专利研发申请等★◆■，加快集团产品研发力度，拓展深度与广度。同时，坚持绿色制造、智能制造■■■★■■，实施光伏发电◆★★★◆、水循环利用等环保项目，并取得GOS、RCS★◆、OCS等标准认证◆◆。

　　数字化转型带来的收益也十分显著◆★◆◆，现在万舟集团已基本实现设备全打通★◆◆★■◆、数据全提取、产品可追溯、单单可核算，效益提高12.3%★★★◆■■、差错率下降至1%◆★★■◆，织机效率明显提升★■★■■★、水电汽消耗大幅下降……公司在市场竞争力和盈利能力上都有显著提升■★■■■。

　　“开展数字化改造★◆◆★◆◆，不仅人工成本降低了，而且有助于我们分析对比数据，提升问题处置效率，更好地把控产品质量和生产进度。★★★■”浙江万舟控股集团有限公司生产负责人许建军介绍，借助这套设备监控与数据采集分析系统，工作人员可实时监测生产过程中设备运行、产量情况等数据，实现车间数字化生产管理，有效提高效率■★◆、降低成本■★■。

　　视觉验布系统只是万舟集团智能化改造的一个缩影■■◆■。截至目前◆★★★，万舟集团已累计投入4000余万元用于信息化建设，数字化生产设备投资超10亿元，在关键工序、重点装备★■、特殊岗位全面进行智能化升级，大幅度提升企业的自动化业务流程和精细化管理水平★■■★◆◆。